Métodos Numericos
Aprende solución de sistemas lineales, interpolación, raíces de funciones y más. Videos prácticos y ejemplos en Excel y Matlab. ¡Amplía tus habilidades numéricas ahora!
Temario de la ruta de aprendizaje
Método de eliminación Gaussiana
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Método de diferencias divididas
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Método de eliminación Gaussiana
Solución de sistemas de ecuaciones lineales. Matrices, sistemas representados en matrices. Pasos de eliminación gaussiana con ejemplos y programación en Matlab. Enfoque práctico.
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Métodos de Newton
Aprenderás métodos como Newton-Raphson, secante, secante mejorada y falsa posición. Verás características, ejemplos y programación en Excel. Enfoque práctico y simple.
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Método de bisección
Determina raíces de funciones continuas en intervalos cerrados. Teorema del valor intermedio. Pasos del método de bisección en Excel y Matlab. Enfoque práctico.
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Método de diferencias divididas
Polinomio interpolador con datos finitos. Interpolación lineal, cuadrática. Método de diferencias divididas en Excel y Matlab. Enfoque práctico.
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Método de Jacobi
Aprende a resolver sistemas de ecuaciones lineales de forma iterativa. Transformación matricial, matriz estrictamente dominada. Método Jacobi con ejemplos y aplicaciones prácticas.
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Interpolación de Lagrange
Polinomio de Lagrange para puntos dados. Interpolación lineal, cuadrática y generalizada. Interpolación inversa de Laplace. Enfoque práctico.
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Método del montante
Solucionar sistemas de ecuaciones lineales. Matrices, sistemas representados en matrices. Método Montante con ejemplos y programación en Matlab.
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Interpolación de Neville
Aprenderás la interpolación iterativa para aproximar valores desconocidos. Incluye interpolación lineal y cuadrática con dos y tres puntos, y su generalización a $n+1$ puntos. Formula iterativa, ejemplos con cuatro puntos y error de aceptación. Programación en Excel y Matlab. Enfoque práctico.
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