- Diagrama de dispersión
En este capítulo encontraras el concepto de diagrama de dispersión, el cual es una representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas. Esté se establece como una comparación o análisis gráfico de dos factores que se manifiestan simultáneamente en un proceso concreto. Por último, mediante la herramienta Excel se desarrolla un ejemplo en el cual se determina el diagrama de dispersión de las variables de año, edad y grado.
- Coeficiente de correlación
En este capítulo encontraras el concepto de coeficiente de correlación, el cual es una medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables, también se presentan las características principales en donde encontramos las diferentes relaciones, como lo son: positiva, negativa o ninguna relación aparente. Finalmente, mediante la herramienta Excel se dará un ejemplo en el cual se determina el coeficiente de correlación y su gráfica mediante un gráfico de dispersión para las variables de eficiencia terminal y gasto público.
- Regresión lineal
En este capítulo encontraras el concepto Regresión lineal, el cual es un modelo estadístico lineal que relaciona una respuesta aleatoria y un conjunto de variables aleatorias independientes, para un mejor entendimiento del concepto, se plantea un ejemplo utilizando el método de mínimos cuadrados, mediante la herramienta de Excel, en este se establece las fórmulas de regresión lineal y además se genera su grafico de dispersión el cual depende de la variable independiente y dependiente.
- Aplicación regresión lineal (parte I)
En este capítulo encontraras un ejemplo de aplicación de regresión lineal múltiple, en donde se determinan las coordenadas de la regresión lineal, mediante datos que se obtienen en un experimento entre el número de libro y los ingresos mensuales.
- Aplicación regresión lineal (parte II)
En este capítulo encontraras la continuación de un ejemplo de aplicación de regresión lineal múltiple, en donde se determinan las coordenadas de la regresión lineal, mediante datos que se obtienen en un experimento entre el número de libro y los ingresos mensuales.
- Regresión lineal múltiple
En este capítulo encontraras el concepto de regresión lineal múltiple, el cual es una técnica estadística para comprobar hipótesis y relaciones causales, es decir, analizar las causas de por qué pasan las cosas.
La regresión lineal múltiple se encuentra dada por la ecuación
$$y=\beta_{0},\beta_{1}x_1+\beta_{2}x_2+ \cdots+\beta_{k}x_k $$
Con $k-$número de variables explicativas.
- Ejemplo regresión lineal múltiple
En este capítulo encontraras un ejemplo de regresión lineal múltiple, que será desarrollado por medio de la herramienta Excel, inicialmente se explicará cómo activar el complemento que nos permitirá realizar el análisis de regresión lineal múltiple de una manera rápida y sencilla.
El ejercicio que se desarrollará plantea que en un gimnasio se toman las medidas de peso y altura de algunos clientes al azar teniendo en cuenta sus edades, con el fin de generar una función que nos permita pronosticar las medidas de otros clientes con saber su edad.
- Aplicación regresión lineal múltiple
En este capítulo encontraras un ejemplo de regresión lineal múltiple, que será desarrollado por medio de la herramienta Excel, en donde se realiza un análisis completo a la siguiente tabla de datos
