Hola, bienvenido al curso de introducción a los pronósticos, en este curso aprenderás las propiedades principales de este. Por lo que en primera medida los pasos que se deben seguir para realizar un pronóstico estadístico de forma adecuada, luego veremos el promedio simple y sus características, continuaremos con el promedio móvil simple y móvil ponderado y por último veremos la suavización exponencial, todo esto lo haremos de una manera práctica y simple, nos vemos en clases.
En esta clase encontraras el concepto de pronóstico, además de la necesidad del porque realizar uno y los diferentes tipos de pronósticos que se pueden llegar a presentar en cualquiera de las situaciones.
En esta clase encontraras los pasos que son necesarios para realizar un adecuado pronostico, además de la exploración de patrones de datos, los cuales son de gran importancia en este proceso de pronosticar.
En esta clase encontraras las técnicas de pronósticos cuantitativas, entre las que encontramos las estadísticas que se enfocan en patrones y las determinísticas que establecen la relación entre la variable a pronosticar y otras variables. Por otro lado también se presentará una introducción a las series de tiempo.
En esta clase encontraras la descomposición clásica de series de tiempo, entre los que se encuentran la tendencia, que es el componente a largo plazo que representa el crecimiento o decrecimiento en la serie sobre un periodo, por otro lado también encontramos el ciclo que es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia, también encontramos la descomposición estacional que es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año y finalmente se presentara la descomposición aleatoria loa cual mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes.
En esta clase encontraras la selección de una técnica de pronóstico, en primer lugar para los datos estacionarios, luego para los datos de tendencia, después para datos con estacionalidad y finalmente para series cíclicas.
En esta clase encontraras un ejemplo de pronóstico, en el cual se debe calcular el promedio simple de los siguientes datos:
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Esto se realizará teniendo en cuenta la fórmula del promedio simple que viene dada por
$$\hat{x}_{t}=\frac{\sum_{i=1}^{k} x_{i}}{n}$$
En este capítulo encontraras un ejemplo de pronóstico, en el cual se debe calcular el promedio móvil simple con un periodo de cuatro meses de los siguientes datos
Esto se realizará teniendo en cuenta la fórmula del promedio móvil simple que viene dada por,
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$$\hat{x}_{t}=\frac{\sum_{i=1}^{k} x_{i}}{k}$$
Con $k-$ periodo.
En este capítulo encontraras un ejemplo de pronóstico, en el cual se debe calcular el promedio móvil ponderado con unas ponderaciones de $40\%, 30\%, 20\%$ y $10\%$ respectivamente para cada uno de los meses que se presentan a continuación,
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Esto se realizará teniendo en cuenta la fórmula del promedio móvil ponderado que viene dada por
$$F_{t}=\sum_{i=1}^{k} P_{i} x_{i}$$
Con $P_i$ las ponderaciones.
En este capítulo encontraras un ejemplo de pronóstico, en el cual se debe calcular la suavización exponencial, teniendo en cuenta que presenta un pronóstico para el mes de Agosto de $2.500$, una constante de suavización $\alpha=0,25$ y la siguiente tabla de datos:
Esto se realizará teniendo en cuenta la fórmula de la suavización exponencial que viene dada por $$P_{mes}=P_{mes - anterior}+\alpha (Dato_{mes}-P_{mes - anterior})$$ Donde $ P_{mes}$ es el pronóstico del mes, $ P_{mes - anterior}$ es el pronóstico del mes anterior, $\alpha$ constante
de suavizamiento y $ Dato_{mes}$ ventas del último mes
(proporcionado en la tabla).